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5G+睡眠健康管理
2023-05-22 14:15:42

“5G+睡眠健康应用”是全省医疗机构数字化改革的创新场景,由杭州市第七人民医院在省、市卫生健康委的指导下打造。应用聚焦人群睡眠健康,充分利用杭七院全国最大的睡眠诊疗中心资源,将5G、人工智能等新技术融入睡眠健康的监测、诊断、治疗、随访、康复、宣教等全过程,破解传统干预手段效率低、患者依从性差的问题;构建数字化的区域睡眠诊疗中心,远程辐射至精神专科联盟单位49家,有效解决基层医院睡眠技师和治疗师短缺难题。目前已累计服务用户30多万,其中浙江用户约20万。该应用入选国家工信部、卫生健康委5G+医疗健康试点项目。

一、需求分析

睡眠健康是一个容易被忽视的社会问题,长期失眠会引发焦虑抑郁等心理疾病,严重危害社会心理健康。目前,我省在人群睡眠健康方面主要存在以下几方面问题:一是睡眠障碍发病率高,病程长,人群基数大,据统计全国超3亿人存在睡眠问题,自2016年以来,全国睡眠指数报告显示近六成浙江人经常失眠。二是传统方式的治疗干预效率低,病人依从性差,需要病人来回奔波医院进行认知行为训练,费时耗钱,据统计平均每次线下面对面治疗耗时约5小时。三是基层及偏远地区医院睡眠技师和治疗师短缺,患者无法及时有效得到精准诊断及治疗。因此,亟需建立一套智能、高效的睡眠健康管理应用,通过数字化手段赋能睡眠障碍早诊早治,提高人群睡眠质量,提升基层诊疗水平。

二、场景建设

该应用创新性提出构建“1+X”5G+睡眠管理体系,“1”即指依托杭七院优势专科打造的区域睡眠诊疗中心;“X”即5G睡眠监测云、人工智能辅助诊断系统、睡眠健康管理平台、数字疗法、研究型智慧病房系统等多跨应用场景,目前推广应用较为成熟的包括如下4个子场景。

(一)5G远程睡眠监测子场景。多导睡眠监测是睡眠疾病诊断的金标准,高质量的多导睡眠监测对睡眠疾病的精准诊断和治疗至关重要。利用5G技术的广连接、大带宽、低时延特性接入基层医院的睡眠监测设备和康复训练设备,归集大容量的睡眠监测和视频数据,结合可穿戴硬件,实时采集患者心率、呼吸、睡眠及运动数据。通过智能算法模型,形成涵盖睡眠分期、体位变化、呼吸事件、血氧饱和度、心电等数据的患者睡眠监测报告,为医生提供全面精准的诊疗依据。

(二)睡眠健康智能服务子场景。重塑患者就诊流程,打通预约挂号、诊前评估、睡眠日记、健康知识宣教、线上康复训练、在线问诊、复诊配药、智能随访等全过程线上线下服务,改变传统医生患者1对1面诊方式,实现线上1对多的认知康复治疗,尤其是对患者的自主认知康复训练进行持续性的监督指导,解决以往患者回到家“不会训练”“不愿训练”的问题,也避免了患者要多次往返医院进行康复训练的麻烦。

(三)AI辅助诊疗子场景。基层偏远地区缺乏经验的临床医生容易混淆抑郁症、躁狂症、双相情感障碍等病症,该应用采用人工智能算法对患者自评量表数据进行分析,算法模型积累了30余万患者的标准化症状学数据、CBT治疗数据、用药数据、检查检验数据和脑电数据,通过充分的“深度学习”,形成AI辅助诊断功能模块,可帮助医生依据DSM-5指南标准进行精准诊断,并形成个性化治疗推荐方案。

(四)睡眠研究型智慧病房子场景。基于物联网、可穿戴设备和大数据的生理参数自动化长程采集监测系统,建成面向精神疾病的多生理参数采集、实时监测和多手段脑调控(电、磁、声、光等)的研究型智慧病房,为精神疾病临床科研提供数据支撑。研究型病房主要包括智能床垫、智能心电贴、多导睡眠监测仪、经颅磁刺激治疗、经颅电刺激治疗、深部经颅磁刺激治疗、生物反馈治疗、运动治疗、光照治疗、5G远程探视等设备,并与良渚国家实验室实现数据对接。

三、改革成效

(一)构建了睡眠诊疗服务的新模式。拓展B2C“互联网+医疗健康”服务内涵,将5G技术应用到睡眠健康领域,构建睡眠健康全程管理一体化服务模式,属全国首创。应用实现“诊前、诊中、诊后”就医流程优化及闭环管理,将传统的院内线下就医服务,转变成线上医患互动、居家管理的院外模式。重视患者自身管理,线上认知康复训练不受时空限制,将医疗行为从院内延伸至院外。根据本院病例数据显示,近两年患者症状总体好转率超过95%,缩短了患者约80%的就诊时间,节省了近85%的认知康复治疗相关费用,大大提升医疗机构服务能力,提高了病人的依从性和疗效。应用基于循证医学方法,其流程规范、架构先进、操作简便、易于扩展,可大规模推广。

(二)扩展了远程医疗协作的新领域。杭七院区域睡眠诊疗中心专家通过远程实时查看患者数据、远程分图与诊断,患者在当地就可以享受到专业治疗师的远程指导服务。与药械企业合作,开展睡眠眼镜、数字疗法临床验证。自平台正式投入使用以来,已经覆盖到新疆阿克苏四院、衢州三院等睡眠联盟单位,协助新疆阿克苏医院解决了当地约10%的睡眠相关疑难病例,指导衢州三院完成了约13%左右睡眠监测分析报告,弥补这些地区睡眠技师和治疗师资源不足、能力不强的短板。

(三)形成了领域标准规范新成果。制定《睡眠障碍数据集标准》浙江省团体标准,为睡眠障碍诊疗提供一套术语规范、定义明确、语义语境无歧义的基本数据集标准,以规范常见睡眠障碍临床信息采集,实现该类疾病在收集、存储、发布、交换等应用中的一致性和可比性,保障此类疾病信息的有效交换、统计和共享。

(四)注入了睡眠医学科研创新动力。该应用成果已申请国家专利3项、软著6项、形成科技成果1项。在国内外核心期刊共发表论文30余篇,SCI收录9篇,最高影响因子13.89,论文《Mental status of patients with chronic insomnia in China during COVID-19 epidemic》发表在《国际社会精神病学杂志》(The International journal of social psychiatry),影响因子10.47。

(五)荣获了全国“5G绽放杯”多个赛道奖项。参加工信部举办的第五届“5G绽放杯”大赛云XR全国专题赛获二等奖、第五届“5G绽放杯”智慧医疗全国专题赛获三等奖、第五届“5G绽放杯”浙江省区域赛获三等奖。